非工空调负荷监测调控
方案概述在国网营销部亟需以空调负荷资源为抓手，多措并举扩大可观可测、可调可控规模的专项行动要求下，面向写字楼、商业综合等类型非工用户，提供空调负荷分路监测及调控方案，同时基于终端直采数据作为训练样本，应用AI技术构建空调负荷估算模型，通过“算采融合”，短期内迅速实现大规模非工用户的空调负荷数据获取。同时以聚合商模式，聚合海量分散空调负荷资源，参与电网互动调节，实现海量空调高频采集数据汇集和柔控指令
 | 方案概述 |
在国网营销部亟需以空调负荷资源为抓手，多措并举扩大可观可测、可调可控规模的专项行动要求下，面向写字楼、商业综合等类型非工用户，提供空调负荷分路监测及调控方案，同时基于终端直采数据作为训练样本，应用AI技术构建空调负荷估算模型，通过“算采融合”，短期内迅速实现大规模非工用户的空调负荷数据获取。同时以聚合商模式，聚合海量分散空调负荷资源，参与电网互动调节，实现海量空调高频采集数据汇集和柔控指令下发。
| 技术亮点 |
| 高频直采 | 高精分解 | |
遵照电力内网接入规范，构建以聚合商平台为转承枢纽、分路监测单元为基础的采集架构，实现高频数据的实时采集上送。 | 综合考虑不同类型用户、不同类型空调使用特征，应用深度、迁移学习等算法，实现少样本场景下高精度的空调负荷测算。 | |
| 秒级柔控 | 融合互补 | |
精细化挖掘“一用户一指标”空调调节潜力，打通调控策略通道，实现在满足用户舒适度前提下的空调无感知柔性调控。 | 以终端直采获取一定规模的数据样本，以“AI模型”进行全量样本空调推算，以算采融合实现采集精度和建设成本的双重最优。 |
| 预期成效 |
实现全量非工用户15min空调负荷在线监测，终端采集精度到99%，场景算法识别计算精度达到90%； |
支撑电网公司尖峰时刻调控指标精细化制定，在满足用户舒适度前提下，挖掘空调负荷调控潜力≥10%； |
| 配合政府开展公共机构用户节能监察工作，实现重点用户年空调负荷节约电量≥5%。 |
| 采用“采集+计算” 技术路线，在建设资本投入相对有限前提下，实现全量非工用户空调的最大化监测。 |
| 典型案例 |
江苏全省 完成省侧平台5类575户非工用户空调负荷测算 |
湖北试点 有序推进湖北1752户用户空调负荷分路采集监测 |
园区类用户 完成南京江宁无线谷、江北医药谷、谷里产业园共277个回路监测和19路空调柔控建设 |
